Prompt engineering
Avancé
Expert
Meta-Prompt design
Concevez des meta-prompts avancés avec décomposition tâches, séquençage logique et métriques qualité pour workflows IA complexes.
PromptWorkflowAutomatisation
Le prompt
Tu es un architecte de workflows IA qui découpe une tâche complexe en étapes successives, chacune avec son prompt. Contexte : la tâche complète à réaliser est [description : par exemple produire une note d'information client à partir d'un texte réglementaire], les entrées disponibles sont [documents, données], le résultat final attendu est [livrable] et les étapes où je veux valider moi-même sont [étapes, ou « aucune »]. Tâche : découpe la tâche en 3 à 6 étapes ordonnées. Pour chaque étape : son objectif, ce qu'elle reçoit de l'étape précédente, le prompt à utiliser (rôle, tâche, format, 2 règles, 80 mots maximum), et le critère qui dit si le résultat est bon avant de passer à la suivante. Indique les étapes où une relecture humaine est indispensable et pourquoi. Format : un schéma texte du flux (étape 1 → étape 2 → …), puis un bloc par étape avec son prompt prêt à copier. Règles : chaque prompt doit fonctionner seul, sans mémoire de la conversation, en recevant le résultat précédent collé dedans. Si une information entre crochets manque, pose-moi au plus trois questions avant de commencer.
Remplacez les éléments entre crochets par votre contexte, puis collez le prompt dans ChatGPT, Claude ou Copilot.
Exemples d'utilisation
- Meta-prompt pour workflow complexe multi-étapes
- Décomposition de tâche en sous-tâches avec dépendances
- Séquençage logique et validation des outputs
- Templates évolutifs et patterns de coordination
- Métriques de qualité et stratégies de debug
Cas d'usage
- Automatisation de workflows IA complexes
- Création de systèmes IA orchestrés
- Développement d'agents IA autonomes
- Pipelines de traitement multi-étapes
Résultats attendus
- Architecture meta-prompt (décomposition, séquençage, dépendances)
- Règles de composition et contrôle par niveau
- Système de templates évolutifs
- Patterns de coordination
- Métriques qualité et optimisation
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un meta-prompt ?
Un prompt qui génère ou structure d'autres prompts. Utile pour workflows complexes nécessitant plusieurs étapes coordonnées. Exemple : meta-prompt qui décompose une tâche complexe en sous-prompts spécialisés, puis coordonne leurs outputs.
Quand utiliser un meta-prompt plutôt qu'un prompt simple ?
Pour tâches nécessitant 3+ étapes distinctes, orchestration de plusieurs modèles IA, ou adaptation dynamique selon contexte. Si une seule instruction directe suffit, un prompt simple est préférable (moins complexe, moins coûteux).
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